למידה חישובית

פרויקט	מנחה	דרישות	מצב	סימון
רפואה מותאמת אישית מתוך גרפי אינפורמציה הדדית	בני פרץ	אותות אקראיים, הסתברות, יתרון – ענ"מ \ לומדות	פנוי	L1
למידה של מידע זמני (סדרות זמן) תחת מגבלות של מידע חסר ברפואה	בני פרץ	אותות אקראיים, יתרון – ענ"מ \ לומדות	פנוי	L2
Performance Awareness in Reinforcement Learning	עידו גרינברג	High motivation and curiosity. - Experience with python. Experience with ML. Strong mathematical skills. Advantage: experience with RL, DL or hypothesis testing	פנוי	L3
Diverse Hindsight Goals in Deep Reinforcement Learning	תום יורגנסון	Mamat/ Matam or any equivalent programming experience (especially familiarity with Linux)Any intro level ML course, could be from other faculties,universities, or even online.Python (and ML libraries such as Pytorch) is an advantageAny experience with Reinforcement Learning is an advantage	פנוי	L4
בקרה של רשת תחבורה / Control of transportation networks	אייל טייטלר	מבני נתונים ואלגוריתמים, רצוי רקע בלמידה מחיזוקים	פנוי	L5
תכנון משימה על ידי כלים של למידה עמוקה לא מונחית Task planning with deep unsupervised learning	אייל טייטלר	מבני נתונים ואלגוריתמים, רצוי רקע בלמידה מחיזוקים	פנוי	L6
תכנון וניהול אופטימלי של תיק מניות ממונף Management of Leveraged stock portfolio	אייל טייטלר	למידה עמוקה, רצוי למידה מחיזוקים	פנוי	L7
תכנון והוצאה לפועל של לוח זמני רכבות Planning and control of trains schedule	אייל טייטלר	הסתברות, רצוי ידע בלמידה מחיזוקים	פנוי	L8
תכנון ולמידה בסביבה רציפה מורכבת Planning and learning in continues factored environments	אייל טייטלר	הסתברות, מבנה נתונים ואלגוריתמים, רצוי למידה מחיזוקים	פנוי	L9
			פנוי	L10
			פנוי	L11
(RL) Visualizing Domain Attributes	יותם אמיתי	מבוא למערכות לומדות. מומלץ: הכירות בסיסית עם RL או MDPs.	פנוי	L12
עקיבת וידאו אחר מטרות מתמרנות בעזרת רשתות נוירונים CNN RNN	דר' גבי דוידוב- אלביט	מערכות לומדות, קורס בראייה ממוחשבת	פנוי	L13
			פנוי	L14
			פנוי	L15
				L16
			פנוי	L17
			פנוי	L18
L19- משחקי תוקפים ומגנים מבוססי למידה חישובית	נתן פטרפרוינד	קורסים בלמידה חישובית ולמידה מחיזוקים. תכנות: פייטון (ברמת שפת אם), PYTORCH ואו TENSORFLOW	תפוס	L19
			פנוי	L20
MuZero for Point Robotic Motion Planning	תום יורגנסון	Mamat/ Matam or any equivalent programming experience (especially familiarity with Linux)Any intro level ML course, could be from other faculties,universities, or even online.Python (and ML libraries such as Pytorch) is an advantageAny experience with Reinforcement Learning is an advantage	פנוי	L21
			פנוי	L22
			פנוי	L23
Starcraft2 Macro Bot	תום יורגנסון	excellent coding skills, knowledge in machine learning and deep learning, and preferably knowledge in reinforcement learning. The scope of the project is quite large, so motivation is a key requirement as well 🙂	פנוי	L24
Teaching a Robot to Push Objects into Place	אור קרופניק	Mamat / Matam or any equivalent programming experience (especially familiarity with Linux) Python (and ML libraries such as Pytorch) is an advantage • Any experience working with robots and/or reinforcement learning is an advantage	פנוי	L25
				L26
				L27
				L28
				L29
				L30
				L31
				L32
			פנוי	L33
			פנוי	L34
				L35
				L36
				L37
			פנוי	L38
Hysteresis activation	משה קמחי	machine learning (046195)	תפוס	L39
Teach in your own pace	משה קמחי	machine learning (046195), Advantage: Knowledge in Deep Learning (046211/236781/046746 or any personal projects)	פנוי	L40
Periodic Activation Functions for graphs neural networks	משה קמחי	Introduction to digital signal processing (044198)machine learning (046195)Introduction to data structures and algorithms (044268) Knowledge in Deep and Knowledge in graph signal processing (an advantage)	פנוי	L41
			פנוי	L42
			פנוי	L43
			פנוי	L44
זיהוי תרופות בחדר ניתוח	ספיר גרשוב	קורס בראייה ממוחשבת, למידת מכונה / למידה עמוקה	פנוי	L45
Quantization of neural networks on edge device	משה קמחי	machine learning (046195), Advantage: Knowledge in Deep Learning (046211/236781/046746 or any personal projects)	פנוי	L46