Project tag: taken

ML is very powerful for doing identification/localization/segmentation, but is usually applied to more structrued data (e.g., images). Hardware reverse engineering (HRE) = understanding the operation/internal structure of a circuit from external measurements Project goals: Build an infrastructure for comparing different ML approaches to HRE. Reproduce the results of [1]. Explore off-the-shelf modern ML techniques for HRE.

CW/DDN are adversarial attack methods that aim to compute the minimal epsilon for which an adversarial attack exist. However, their computational time is quite high. Both methods work by local search of the minimal epsilon. In this project we therefore wish to examine an approximate of the minimal epsilon in order to reduce the computational complexity. We can estimate the epsilon according to the model accuracy on randomly corrupted data.

Perceptually aligned gradients is a known phenomenon where strong adversarial attacks (epsilon=1) produce samples which greatly resemble samples from different classes. In this project, we wish to explore several questions, such as: When does this phenomenon reproduce? and why? Does it depend on different attacks and norm limitations? We wish to study the above questions, especially interesting are EPGD attacks as described in the second link. https://arxiv.org/pdf/1910.08640.pdf https://arxiv.org/pdf/1911.07198.pdf

הפרויקט עוסק בבעיית אסטרטגיות תקיפה של קבוצת תוקפים של קבוצת מטרות, בנוכחות קבוצת מגנים, ומבוססת על עקרונות מתקדמים של למידת חיזוק של קבוצות. דוגמאות לכך הינם משחק אטארי .. בו קבוצת טילים תוקפת מטרות קרקע בנוכחות קבוצה של טילי מגן. דוגמא אחרת ואולי יותר מעניינת מדברת על קבוצה של שחקנים שצריכה להעביר קבוצה של כדורים לצד שני של המגרש בנוכחות קבוצה של מגנים (סוג של פוטבול אמריקאי..). עקרון התכנון והבקרה...